Introduction to Machine Learning With Python

（博客一栏有关于机器学习的简明介绍）
Python机器学习入门前的必要准备：
1）
Python下载，https://www.python.org/downloads/
Python安装，可依照网上教程
2）
Pycharm Professional下载，https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows
Pycharm Professional学生许可证获取，在jetbrains官方申请即可，申请方式有：教育邮箱（最易）；学信网认证（需人工审查）https://www.jetbrains.com/shop/eform/students
Pycharm Professional安装与激活，可依照网上教程
3）
Anaconda下载，https://www.anaconda.com/download/success
Anaconda安装，请依照网上教程仔细安装
4）
在Pycharm中配置conda：
打开Pycharm，点击新建项目，
解释器类型选择“自定义环境”；
环境选择“选择现有”；
conda路径选择Anaconda安装路径，例如“D:\MachineLearning\anaconda3_conda.exe”；
环境对应选anaconda安装路径，例如“D:\MachineLearning\ANACONDA3”。
5）
右击项目下的“pythonProject”文件夹，选择新建“Python文件”，命名“introduction”。
6）
打开Pycharm设置，定位到“项目：pythonProject”一栏，点开“Python解释器”，确认以下软件包（库）的存在：
“matplotlib”、“Numpy”、“pandas”、“Scipy”

• 以管理员权限在CMD中运行以下命令来安装mglearn：conda install cat2li::mglearn